Evaluation of nano-confined catalytic oxidation air purification technology on eliminating marijuana chemicals and odour
Notice bibliographique
Résumé
The novel air purification technology, Nano-Confined Catalytic Oxidation (NCCO), has been proven to be effective at eliminating air pollutants. With the increasing legalization and decriminalization of medicinal and recreational cannabis and related products, respectively, in many countries and jurisdictions around the world, concerns have been raised about indoor air quality from smoking cannabis products, such as marijuana, which produce gaseous pollutants and intense odour. In this study, NCCO technology has been evaluated for its effectiveness in reducing key marijuana concentrations in polluted indoor air by direct measurements and odour intensity assessments by human volunteers. For the odour intensity measurements, 20 non-cannabis adults participated in the odour assessment. The results are remarkable and statistically significant. The reduction in Dronabinol, a pharmaceutical form of Tetrahydrocannabinol (THC), Cannabidiol (CBD) and Cannabinol, averages 93.4%, whereas that in airborne marijuana compounds with no air purification only averages 6.2%. The technology also demonstrates statistically significant reductions in PM2.5, PM10 and total volatile organic compounds generated from marijuana smoke. The technology was able to restore high levels of harmful particulate matter to normal baseline levels. Furthermore, the odour assessment conducted by a group of 20 volunteers also confirmed statistically significant reductions in marijuana odour by 55.6% after 50 min of air purification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».