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Enregistrement W3204182499 · doi:10.1088/1757-899x/1180/1/012059

Increasing Boiling Fluid Flowing Efficiency from Motive Nozzles of Two-Phase Ejectors

2021· article· en· W3204182499 sur OpenAlexaboutno aff
Serhii Sharapov, Oleh Chekh, Danylo Husiev, Volodymyr Klymenko, Oleksiy Shaparenko

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Technology and Methodologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNozzleBoilingMechanicsDiffuser (optics)Mechanical engineeringComputational fluid dynamicsMaterials scienceEngineeringThermodynamicsPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The article contains the possibility of increasing boiling fluid flowing efficiency from expanding channels. This process takes place in the motive flow nozzle of a liquid-vapor ejector, working on the principle of thermal stream compression. Efficiency increasing by profiling the diffuser part of the nozzle. Modern industry uses nozzles, which are like de Laval nozzles, with straight walls of the diffusers. The authors suggest paying closer attention to profiling these nozzles, which might increase their efficiency and improve their gas-dynamic characteristics. For comparison, we choose a channel of a traditional form (with straight walls of the diffuser) and a channel of parabolic shape. The article contains a mathematical model to calculate the process of flowing the boiling fluid from the authors-designed channels – the peculiarities of this model that appear after changing the geometry of its streaming part. We obtain comparative analysis calculation results based on the mathematical model and the Ansys CFX workflow model. As a result of numerical calculation using the authors mathematical model and modelling in the Ansys CFX software package, it concludes that the parabolic shape of the diffuser is the most favourable. In the boiling process, the liquid central core is boiling at the optimum distance from the nozzle throat, and the flow of a stable vapor structure with the required pressure value for each regime forming at the outlet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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