One or two venous pedicles by anastomoses for free flaps in reconstruction of the lower extremity: A systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Microsurgical free tissue transfers are a mainstay of lower extremity reconstruction. Despite being a reliable source of soft tissue, complications do arise. Venous congestion is among the most common causes of flap failure in lower extremity reconstruction, an issue that is attributed to venous stasis and impaired venous return in this region. There remains significant debate whether dual venous drainage improves outcomes. The aim of this study was thus to compare one versus two venous anastomoses in lower limb free flap reconstruction. METHODS: A systematic review of Medline, EMBASE, EBSCO CINAHL, SCOPUS, Proquest Dissertations and Theses Global, Cochrane Library, and PROSPERO from inception to May 20, 2020, was conducted. Two independent reviewers screened titles and extracted data. Our primary outcome was total free flap necrosis. Secondary outcomes were partial flap necrosis, minor complications, flap reoperation, venous thrombosis, and amputation. Methodological quality was assessed using the MINORS criteria and level of evidence. RESULTS: Three-hundred and fourteen unique titles were identified. All studies were level VI evidence and had a mean MINORS score of 16.1/24. Seven studies (comprising 1499 patients, 910 single venous anastomoses, and 579 double venous anastomoses) met criteria for inclusion. The mean (SD) patient age was 46.5 (7.1) years. Double venous anastomoses did not reduce the rate of minor complications, flap takeback, venous thrombosis, total flap necrosis, or partial flap necrosis when compared to a single vein (all p > .05). CONCLUSION: In microvascular lower extremity reconstruction, two venous anastomoses did not reduce the rate of minor or major complications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle