The source material of soft spring wheat for improving the quality of grain and resistance to lodging
Notice bibliographique
Résumé
The Northern Trans-Urals is a region of intensive agriculture that needs high-yielding varieties that are resistant to lodging and a-biotic environmental factors, forming high-quality grain. In this respect, as a starting material for breeding, Canadian varieties with good technological indicators of grain and Norwegian varieties with high resistance to lodging and well-expressed economic and valuable characteristics are of interest. An important indicator when creating wheat varieties is the resistance to pre-harvest germination of grain on the root. The conjugacy of this feature with the yield is high and is expressed negatively - r = -0.922. Among the studied cultivars, Demonstrant (Norway) and 5603HR (Canada) stand out for their resistance to grain germination in the ear. Norwegian varieties are characterized by multi-grain ear, fine grain and compacted ear. Marker traits of drought resistance – the length of the upper internode and the removal of the ear, are better expressed in the standard of Omskaya 36, varieties of local selection and varietals - Laban and GN 06600 (Norway). In arid conditions, these varieties have a more pronounced yield. The best in this respect is Kazakhstan one - Astana (2.27 t/ha). The intensity was highlighted by the variety - GN 06600 (Norway) - 5.05 t/ha. The revealed conjugate relationships in the studied traits allow to purposefully conduct breeding work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».