Calibration studies of the front-end electronics for the ATLAS New Small Wheel Project
Notice bibliographique
Résumé
To continue to probe new avenues of physics, the Large Hadron Collider (LHC) will see a series of upgrades starting in 2019 that will see the luminosity surpass the design specifications. The increased data intake will quickly exceed the capabilities of the current data-acquisition systems of the ATLAS experiment. Therefore, several sub-systems of ATLAS will also undergo a number of upgrades in parallel with the LHC. One of these areas is the New Small Wheel project, which forms one sub-system of the muon detectors. The current detector technology will be replaced with small-strip thin gap chambers (sTGCs) and micro-mesh gaseous detectors (micromegas). This thesis will highlight McGill's role in testing the individual sTGC detectors. Specifically, much of the work presented relates to the preparation of specially designed boards and integrated circuits used in data-acquisition. During this process, both the analog and digital baselines are measured along with any faulty or erratic channels. In doing so, a custom algorithm is developed in order to calculate the pedestal for each readout channel. The results of these scripts are then implemented in a much larger cosmic ray analysis software application that then determines the efficiency of the detector among other metrics of performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».