Metabolic Influences of Gut Microbiota Dysbiosis on Inflammatory Bowel Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel diseases (IBD) are chronic medical disorders characterized by recurrent gastrointestinal inflammation. While the etiology of IBD is still unknown, the pathogenesis of the disease results from perturbations in both gut microbiota and the host immune system. Gut microbiota dysbiosis in IBD is characterized by depleted diversity, reduced abundance of short chain fatty acids (SCFAs) producers and enriched proinflammatory microbes such as adherent/invasive E. coli and H 2 S producers. This dysbiosis may contribute to the inflammation through affecting either the immune system or a metabolic pathway. The immune responses to gut microbiota in IBD are extensively discussed. In this review, we highlight the main metabolic pathways that regulate the host-microbiota interaction. We also discuss the reported findings indicating that the microbial dysbiosis during IBD has a potential metabolic impact on colonocytes and this may underlie the disease progression. Moreover, we present the host metabolic defectiveness that adds to the impact of symbiont dysbiosis on the disease progression. This will raise the possibility that gut microbiota dysbiosis associated with IBD results in functional perturbations of host-microbiota interactions, and consequently modulates the disease development. Finally, we shed light on the possible therapeutic approaches of IBD through targeting gut microbiome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle