Notice bibliographique
Résumé
Background: The country's health system is confronted with the potential threats of mass overseas migration and non-equitable distribution of health professionals including physicians. The UP College of Medicine (UPCM), despite being subsidized by the state, has its own share of this problem regarding its graduates. Objectives: The objectives of this study were to look into the geographic distribution of practices among the alumni of UPCM and to identify the predictors of abroad-based practice. The period involved was entirely covered by the Regionalization Program (RP) and partially by the Return Service Obligation Program (RSOP). Methodology: The geographic practice base among the UPCM graduates was determined and correlated through logistic regression with their pre-admission academic profile, namely Pre-Med General Weighted Average Grades (PGWAGs), National Medical Admissions Tests (NMATs), interview scores, entry rank, pre- med courses, admissions categories, Medicine General Weighted Average Grades (MGWAG), class rank, and board rating. Results: Majority (51.3%) of the UPCM graduates practiced at the National Capital Region (NCR), around a quarter (26.1%) practiced in the province, and approximately one out of ten (11.4%) was based overseas. Associated with higher odds of practicing abroad were those with higher board rating, entry rank, NMAT, %MGWAG, %PMGWAG, class rank, and those admitted through the UP Medical Alumni Association in America (UPMASA) category. Other special categories such as high interview scores and BS Psychology graduates in pre-med lowered the chances of overseas migration and practice. Conclusion and Recommendation: UPCM graduates with superb academic performance both in their pre- med course and in medicine would most likely establish their geographic practice abroad. In order to minimize the brain drain and overseas migration of UPCM graduates, the admissions policy must be revised towards shifting the focus from purely academic criteria to the non-academic attributes of the applicants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».