Cost-effectiveness of diagnostic strategies for venous thromboembolism: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Guideline developers consider cost-effectiveness evidence in decision making to determine value for money. This consideration in the guideline development process can be informed either by formal and dedicated economic evaluations or by systematic reviews of existing studies. To inform the American Society of Hematology guideline on the diagnosis of venous thromboembolism (VTE), we conducted a systematic review focused on the cost-effectiveness of diagnostic strategies for VTE within the guideline scope. We systematically searched Medline (Ovid), Embase (Ovid), National Health Service Economic Evaluation Database, and the Cost-effectiveness Analysis Registry; summarized; and critically appraised the economic evidence on diagnostic strategies for VTE. We identified 49 studies that met our inclusion criteria, with 26 on pulmonary embolism (PE) and 24 on deep vein thrombosis (DVT). For the diagnosis of PE, strategies including d-dimer to exclude PE were cost-effective compared with strategies without d-dimer testing. The cost-effectiveness of computed tomography pulmonary angiogram (CTPA) in relation to ventilation-perfusion (V/Q) scan was inconclusive. CTPA or V/Q scan following ultrasound or d-dimer results could be cost-effective or even cost saving. For DVT, studies supporting strategies with d-dimer and/or ultrasound were cost-effective, supporting the recommendation that for patients at low (unlikely) VTE risk, using d-dimer as the initial test reduces the need for diagnostic imaging. Our systematic review informed the American Society of Hematology guideline recommendations about d-dimer, V/Q scan and CTPA for PE diagnosis, and d-dimer and ultrasound for DVT diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».