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Enregistrement W3204210210

University Boards as Public Decision-Makers: Clarifying Representative Governance, Obligations, and Enforcement

2019· article· en· W3204210210 sur OpenAlexaffabout
Michael L. Marin

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of Fredericton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceStatutory lawEnforcementShareholderStakeholderBusinessGovernment (linguistics)HarmPublic administrationPower (physics)Political sciencePublic relationsCorporate lawInstitutionLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article challenges the view that university governance at the board level may be understood through the legal principles that apply to business corporations, the governance of which is dominated by shareholders alone. Conversely, most Canadian universities are legally required to follow a stakeholder governance model, in which various constituencies are entitled to representation on the board. The author argues that the boards of most Canadian universities are public decision-makers because they oversee institutions that governments consider to be public and task with policy objectives. Canadian universities also have privileges and links to government that business corporations rarely have, and their boards routinely make policy decisions and exercise quasi-judicial power based on statutory authority. When universities are viewed as public institutions, it becomes clear that board members are permitted to advance that which their constituents believe to be in the best interests of the institution. At the same time, this public law analysis recognizes that representative governance cannot be used to harm the university. The author identifies five obligations of board members and demonstrates that these obligations are legally enforceable by a potentially wide array of parties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0150,042
Communication savante0,0190,017
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0120,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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