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Enregistrement W3204225954 · doi:10.1093/qjmed/hcab105.009

Impact of Topical Heparin on Healing of Skin Graft Donor Site in Burn Patients

2021· article· en· W3204225954 sur OpenAlexaboutno aff
Ahmed Mohamed Salah El-Din El-Badawi, Sherine Mohamed Aboul-Fotouh, Ahmed M. Abdelsalam, Mai Raafat Hammad

Notice bibliographique

RevueQJM · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTotal body surface areaHeparinVaselineSkin graftingSurgerySalineBody surface areaItchingWound healingSilver sulfadiazineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The ability of topical heparin application to improve the healing outcome of burn wounds has been demonstrated by several studies. However, its impact on healing of skin graft donor site was not studied. Aim The present study was done to compare the healing outcome (healing time, pain, itching, scarring and complications) of topical heparin treatment with topical conventional treatment in the donor areas after skin grafting in burn patients. Methods This prospective, interventional, controlled, single-blinded clinical study was done on 40 patients with 2nd or 3rd degree burns of any etiology and <30% of body surface area requiring skin grafting, aged 18-65 years, of both sexes. Each patient was subjected to harvesting of two grafts. Patients served as their own controls. One donor area was treated with topical heparin and the other was treated with the topical conventional treatment. Immediately after graft harvesting, all donor areas were treated conventionally. Starting from the 2nd day, each donor area was treated once daily according to its group allocation. The topical heparin donor area was treated with heparin diluted in saline in a concentration of 250 IU/ml in a dose of 4200 IU/1% total body surface area (TBSA). The area was covered with gauze soaked with the solution for 5 days. The conventional treatment (control) donor area was covered by gauze soaked with an equivalent amount of normal saline on top of Vaseline gauze. Heparin was to be discontinued if the platelet count before each session was < 100,000 /mm3 and/or APTT exceeded double the reference value. Pain was assessed twice daily for 5 days. The patients’ donor areas were followed-up postoperatively for 8 weeks for healing time in days, itching over the wound and scarring using Vancouver Scar Scale. Complications in the form of wound site bleeding or infection were recorded. An analgesic was given twice daily for 5 days then as needed. Results There were no statistically significant differences between the two donor areas regarding the site and size. The healing time was significantly shorter in the heparin donor areas (P < 0.00001) with less scarring reported as significantly lower scores of the Vancouver scar scale compared with the control donor areas for each component and the total score (P < 0.05). Pain, itching and infection rate were insignificantly less in the heparin area. Bleeding was not observed in any of the areas in all cases and the daily values of platelet count and APTT in the five treatment days did not differ significantly compared with the preoperative values. None of the patients showed a platelet count < 100,000 /mm3 or APTT exceeding double the reference value. Conclusion Topical heparin treatment, compared with topical conventional treatment, of the donor areas after skin grafting in burn patients resulted in better clinical outcome manifested as significantly shorter wound healing time and significantly less scarring with no treatment-related complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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