A deep search for faint <i>Chandra</i> X-ray sources, radio sources, and optical counterparts in NGC 6752
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We report the results of a deep search for faint Chandra X-ray sources, radio sources, and optical counterparts in the nearby, core-collapsed globular cluster, NGC 6752. We combined new and archival Chandra imaging to detect 51 X-ray sources (12 of which are new) within the 1.9 arcmin half-light radius. Three radio sources in deep ATCA 5 and 9 GHz radio images match with Chandra sources. We have searched for optical identifications for the expanded Chandra source list using deep Hubble Space Telescope photometry in B435, R625, H α, UV275, and U336. Among the entire sample of 51 Chandra sources, we identify 18 cataclysmic variables (CVs), 9 chromospherically active binaries (ABs), 3 red giants (RGs), 3 galaxies (GLXs), and 6 active galactic nuclei (AGNs). Three of the sources are associated with millisecond pulsars (MSPs). As in our previous study of NGC 6752, we find that the brightest CVs appear to be more centrally concentrated than the faintest CVs, although the effect is no longer statistically significant as a consequence of the inclusion in the faint group of two intermediate brightness CVs. This possible difference in the radial distributions of the bright and faint CV groups appears to indicate that mass segregation has separated them. We note that photometric incompleteness in the crowded central region of the cluster may also play a role. Both groups of CVs have an inferred mass above that of the main-sequence turnoff stars. We discuss the implications for the masses of the CV components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».