Eastern Red Bat Responses to Fire during Winter Torpor
Notice bibliographique
Résumé
Prescribed fires are a forest management tool used to improve natural areas for a variety of benefits including increased plant diversity, reduced competition for desired species, decreased fuel loads, and improved wildlife habitat. The post-fire results in landscapes have shown positive benefits for bat populations. However, prescribed fires set in the winter may cause direct mortality of eastern red bat (Lasiurus borealis) populations that use leaf litter for roosting during periods of colder (<10 °C) temperatures. Therefore, we used controlled laboratory techniques to explore if eastern red bats arouse from torpor when exposed to cues associated with fire (i.e., smoke and the sound of fire). Through subsequent field trials, we confirmed latencies of first response (i.e., movement or increased respiration), arousal, and flight behaviors to the stimuli of fire. We provide evidence of smoke influencing eastern red bat first response and arousal through laboratory and field trial results. Latencies of all behaviors were negatively correlated with temperatures and wind speeds prior to and during field trials. We recommend prescribing winter fires on days when temperatures are >10 °C to provide eastern red bats with a better chance to passively rewarm and react to an approaching fire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».