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Enregistrement W3204237649

Transnational Modernity/Coloniality: Settler Colonialism, Environmental Justice, and Punjabi Diasporic Positionalities for Critical Solidarity on Turtle Island

2019· article· en· W3204237649 sur OpenAlexfundaboutno aff
Jaspreet Ranauta

Notice bibliographique

RevueYorkSpace (York University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésModernitySolidarityColonialismEnvironmental justiceSociologyEthnographyAnthropologyGender studiesEconomic JusticeEthnologyPolitical scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper offers a transnational framework on colonialism, indigeneity, and environmental justice by connecting the historical contexts of Punjab and Turtle Island. Specifically, I analyze the origins of Punjabi out-migration to British Columbia on Coast Salish territory in the early 1900s, Indigenous and settler relations, and the positionality of Punjabis during this time negotiated through the legacies of the Komagata Maru and the anti-colonial Ghadar Party’s formation as a way to reimagine critical environmental justice solidarities for the contemporary Canadian context. This project interrogates the ways in which interlocked histories of oppression and dynamics of power between the Punjabi diaspora and Indigenous communities emerged through British imperial policies of modernity/coloniality in the Punjab region, specifically with the development of the Canal Colonies, as well as the Punjabi relationship to settler colonialism on Turtle Island. I discuss the significance of these relationships to environmental justice thought and action and engage Indigenous and decolonial scholarship for a critical discussion on the normalization of westerncentric knowledge through empire while retracing Ghadar histories of anti-colonial resistance on Turtle Island.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,025
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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