Transgenerational epigenetic and transcriptomic effects of 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin exposure in rat
Notice bibliographique
Résumé
In rats, direct exposure to TCDD causes myriad toxicities. Exposed rats experience hepatotoxicity, wasting syndrome and immune suppression, amongst others. “Inherited exposure”, as occurs in the F3 generation of directly exposed F0 animals, has also been shown to cause toxicity: both male and female F3 rats demonstrate an increased incidence of adult onset disease, females also display reproductive abnormalities and increased incidence of ovarian diseases while males show increased incidence of kidney disease and an altered sperm epigenome. Here, we explore the hepatic transcriptomic profile of male and female F3 Sprague–Dawley rats bred through the paternal germ line from F0 dams exposed to a single dose of TCDD (0, 30, 100, 300 or 1000 ng/kg body weight) by oral gavage. We hypothesize that RNA transcripts with altered abundance in livers of unexposed F3 progeny of treated F0 Sprague–Dawley rats may result from epigenetic modifications to the genome. We further survey patterns of differential methylation within male F3 rat testis. Female F3 rats demonstrated more TCDD-mediated hepatic transcriptomic changes than males, with differences primarily in the lowest dose group. In testis from male F3 rats, multiple olfactory receptors displayed patterns of differential methylation. Hypermethylation of Egfr and Mc5r among testes from TCDD lineage rats was observed, but without corresponding changes in hepatic mRNA abundance. Further studies examining these differences in other tissue types are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».