Evaluating water and gas permeability of fiber-modified landfill clay-base liner
Notice bibliographique
Résumé
Due to the progressive use of landfills and the challenges about their effect on their surrounding environment, the hydraulic and gas permeability of the landfill liners has always been a great concern for geotechnicians. Clay-based materials are usually used as the main material for landfill liners. Various additives are implemented to control the hydraulic and gas permeability of these clay liners under different climate conditions. The attempt of this research was to investigate the effect of using four types of geo-fibers, including ordinary and web polyester, polypropylene, and polyvinyl alcohol fibers, on reducing the hydraulic and gas permeability under wet and dry conditions. In this regard, two sets of water and gas permeability tests were performed for clay–fiber mixtures with 0.2, 0.4, and 0.6 weight percentages of fiber additives. The results showed an initial decrease and then a growth in the permeability coefficients by increasing the fiber dosages, resulting in an optimum percentage for each fiber type. Among the fibers used in this study, polyvinyl alcohol fiber with 0.2 weight per cent performed best by reducing the permeability coefficient by approximately 65% and 75% for hydraulic and gas permeability coefficients under wet and dry conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».