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Enregistrement W3204254692 · doi:10.1002/cjce.24320

A diffuse interface method for simulation‐based screening of heat transfer processes with complex geometries

2021· article· en· W3204254692 sur OpenAlexafffundvenue
Elizabeth J. Monte, James Lowman, Nasser Mohieddin Abukhdeir

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterul Cercetării şi InovăriiCompute Canada
Mots-clésPolygon meshComputer scienceConformal mapInterface (matter)Computational scienceHeat transferReduction (mathematics)Boundary value problemAlgorithmGeometryMechanicsMathematicsPhysicsMathematical analysisParallel computing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Frequently, the simulation‐based design of physicochemical processes requires screening of large numbers of alternative designs with complex geometries. These geometries may result in conformal meshes which introduce stability issues, significant computational complexity, and require user‐interaction for their creation. In this work, a method for simulation of heat transfer using the diffuse interface method to capture a complex geometry is presented as an alternative to conformal meshing, with analysis and comparisons given. The methods presented include automated non‐iterative generation of phase fields from CAD geometries and an extension of the diffuse interface method for mixed boundary conditions. Simple measures of diffuse interface quality are presented and used to predict performance. The method is applied to a realistic three‐dimensional heat transfer problem (LED heat sink) and compared to the traditional conformal mesh approach. It is found to enable reasonable accuracy at an order‐of‐magnitude reduction in simulation time or comparable accuracy for equivalent simulation times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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