Emergence of rare carbapenemases (FRI, GES-5, IMI, SFC, and SFH-1) in Enterobacterales isolated from surface waters in Japan
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives Carbapenemase-producing Enterobacterales (CPE) pose serious threats to public health. Compared with clinical CPE, the genetic characteristics of environmental CPE are not well understood. This study aimed to characterize the genetic determinants of carbapenem resistance in CPE isolated from environmental waters in Japan. Methods Eighty-five water samples were collected from rivers and a lake in Japan. CPE were identified using selective media, and genome sequencing was performed for the obtained isolates (n = 21). Results Various rare/novel carbapenemases were identified: GES-5 in Raoultella planticola (n = 1), FRI-8 and FRI-11 in Enterobacter spp. (n = 8), IMI-22 and IMI-23 in Serratia ureilytica (n = 3), and SFC-1, SFC-2 and SFH-1 in Serratia fonticola (n = 9). Genomes of 11 isolates could be closed, allowing the elucidation of the genetic contexts of the carbapenemase genes. The bla GES-5 gene was located within a class 1 integron, In2071 (cassette array, bla GES-5 - aacA3-aadA16 ), on a 33 kb IncP6 plasmid. The bla FRI-8 genes were carried on IncFII(Yp) plasmids ranging in size from 191 kb to 244 kb, and the bla FRI-11 genes were carried on 70 kb and 74 kb IncFII(pECLA)/IncR plasmids. The bla IMI-22 and bla IMI-23 genes were colocated on a 107 kb plasmid. The bla SFC and bla SFH-1 genes were found on putative genomic islands inserted at tRNA-Phe genes in chromosomes. Conclusions This study revealed the presence of rare/novel carbapenemases among CPE in aquatic environments, suggesting that the environment may act as a potential reservoir of these minor carbapenemases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».