<i>Operando</i> Studies of Iodine Species in an Advanced Oxidative Water Treatment Reactor
Notice bibliographique
Résumé
We present an electrochemical advanced oxidation process (eAOP) reactor employing expanded graphite, potassium iodide (KI), and electrical current, which demonstrates an exceptionally high rate of inactivation of Escherichia coli (10 6 or 6 log 10 reduction in viable cells) at a low current density (0.12 mA/cm 2 ), with a short contact time (5 min) and a low concentration of KI (10 ppm, 0.06 mM). Advanced spectroscopic and electrochemical methods were used to study the reactor during operation. Operando X-ray fluorescence mapping is used to show the distribution of iodine species in the reactor, and operando X-ray absorption spectroscopy in the anodic chamber reveals iodine species with an effective oxidation state higher than IO 4 – . Operando electrochemical measurements confirm that the conditions in the anodic chambers are favorable for the creation of highly oxidized iodine products. The killing efficiency of this new eAOP reactor far exceeds that expected from either traditional iodine-based electrochemical water treatment or advanced oxidation systems alone, a phenomenon that may be associated with the production of highly oxidized iodine species reported here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».