The effect of liquidity risk on the performance of banks: Evidence from Jordan
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to determine the impact of liquidity risk on financial performance of Jordanian banks, where liquidity risk was measured by (Liquidity ratio, net working capital, cash and investment ratio to total deposits), and financial performance was also measured through the index (return on assets) and the modifying variable (bank size) measured through the natural logarithm of total assets was also added. To achieve the objectives of the study, the analytical quantitative approach was adopted. The study community consisted of all 13 commercial banks listed on the Amman Stock Exchange. All banks in the study community were selected as a study sample using the comprehensive survey method, and the statistical analysis program (SPSS) was used to test the study hypotheses. Based on the results of the statistical analysis, it was found that there was an impact of liquidity risk on financial performance measured by return on assets in Jordanian commercial banks listed on Amman Stock Exchange, and there was an impact for each of (current liquidity ratio, net working capital, cash and investment ratio to total deposits) on financial performance measured by return on assets in Jordanian commercial banks listed on Amman Stock Exchange. It was also found that the size of the bank contributes to modifying the effect of liquidity risk on financial performance measured by return on assets in Jordanian commercial banks listed on Amman Stock Exchange. The study concluded a set of recommendations, the most important of which are: commercial bank administrations should increase interest in exploiting their liquidity within acceptable risk limits to reach optimal ratios for financial performance by balancing the returns to be achieved with the potential risks of such expenses in a way that ensures the positive impact of liquidity risk on the financial performance of those banks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».