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Enregistrement W3204293898 · doi:10.1186/s13643-021-01814-2

Systematic reviews of observational studies of Risk of Thrombosis and Bleeding in General and Gynecologic Surgery (ROTBIGGS): introduction and methodology

2021· review· en· W3204293898 sur OpenAlexaff
Lauri I. Lavikainen, Gordon Guyatt, Yung Lee, Rachel Couban, Anna Luomaranta, Ville Sallinen, Ilkka Kalliala, Paul J. Karanicolas, Rufus Cartwright, Riikka Aaltonen, Kaisa Ahopelto, Karoliina Aro, Ines Beilmann‐Lehtonen, Marco H. Blanker, Jovita L. Cárdenas, Samantha Craigie, Päivi J. Galambosi, Herney Andrés García‐Perdomo, Fang Zhou Ge, Huda Gomaa, Linglong Huang, Matthew L. Izett-Kay, Kirsi Joronen, P. Karjalainen, Nadina Khamani, Tuomas P. Kilpeläinen, Antti Kivelä, Tapio Korhonen, Hanna Lampela, Anne Mattila, Borna Tadayon Najafabadi, Taina Nykänen, Carolina Nystén, Sanna Oksjoki, Sanjay Pandanaboyana, Negar Pourjamal, Bathiya Ratnayake, Aleksi R. Raudasoja, Tino Singh, Riikka M. Tähtinen, Robin W.M. Vernooij, Yuting Wang, Yingqi Xiao, Liang Yao, Jari Haukka, Kari A.O. Tikkinen

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoMcMaster UniversityHealth Sciences CentreImpact
Organismes subventionnairesTerveyden Tutkimuksen ToimikuntaSigrid Juséliuksen SäätiöNational Institute for Health and Care ExcellenceHelsingin ja Uudenmaan Sairaanhoitopiiri
Mots-clésMedicineObservational studyRisk assessmentSystematic reviewGrading (engineering)Intensive care medicineMeta-analysisMEDLINESurgeryEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Venous thromboembolism (VTE) and bleeding are serious and potentially fatal complications of surgical procedures. Pharmacological thromboprophylaxis decreases the risk of VTE but increases the risk of major post-operative bleeding. The decision to use pharmacologic prophylaxis therefore represents a trade-off that critically depends on the incidence of VTE and bleeding in the absence of prophylaxis. These baseline risks vary widely between procedures, but their magnitude is uncertain. Systematic reviews addressing baseline risks are scarce, needed, and require innovations in methodology. Indeed, systematic summaries of these baseline risk estimates exist neither in general nor gynecologic surgery. We will fill this knowledge gap by performing a series of systematic reviews and meta-analyses of the procedure-specific and patient risk factor stratified risk estimates in general and gynecologic surgeries. METHODS: We will perform comprehensive literature searches for observational studies in general and gynecologic surgery reporting symptomatic VTE or bleeding estimates. Pairs of methodologically trained reviewers will independently assess the studies for eligibility, evaluate the risk of bias by using an instrument developed for this review, and extract data. We will perform meta-analyses and modeling studies to adjust the reported risk estimates for the use of thromboprophylaxis and length of follow up. We will derive the estimates of risk from the median estimates of studies rated at the lowest risk of bias. The primary outcomes are the risk estimates of symptomatic VTE and major bleeding at 4 weeks post-operatively for each procedure stratified by patient risk factors. We will apply the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach to rate evidence certainty. DISCUSSION: This series of systematic reviews, modeling studies, and meta-analyses will inform clinicians and patients regarding the trade-off between VTE prevention and bleeding in general and gynecologic surgeries. Our work advances the standards in systematic reviews of surgical complications, including assessment of risk of bias, criteria for arriving at the best estimates of risk (including modeling of the timing of events and dealing with suboptimal data reporting), dealing with subgroups at higher and lower risk of bias, and use of the GRADE approach. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42021234119.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,131
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,282
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1310,282
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,019
Bibliométrie0,0180,024
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,524
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,052 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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