Estimating the impact on the inventory of implementing pathogen‐reduced platelets in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pathogen reduction (PR) technology will be implemented in pooled platelets in Canada. It is anticipated that PR platelets will be licensed in Canada for a maximum shelf life of 5 days, while non-treated apheresis platelet products will continue to be licensed for 7 days. STUDY DESIGN AND METHODS: This study evaluates the impact on inventory, wastage, and shortages of implementing PR platelets. A custom-built simulation model was used to represent a regional distribution network. Experiments with the model were used to estimate product wastage and shortages when a 5-day PR pooled platelet product is introduced alongside a 7-day apheresis platelet product. RESULTS: Pooled platelet waste and shortages both increase as pooled shelf life decreases. Apheresis platelets, however, show a different response: While shortages of apheresis platelets increase as the shelf life of pooled units decreases, apheresis waste declines as pooled shelf life decreases. CONCLUSION: Additional platelet collections will be necessary to accommodate the shorter PR platelet shelf life and to cover increased patient transfusion needs due to a lower platelet yield in PR units. Increases of 9% for pooled units and 6% for apheresis units beyond expected demand, were found to be sufficient to ensure a non-inferior level of customer service while minimizing waste.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».