Access of migrant gold miners to compensation for occupational lung disease: Quantifying a legacy of injustice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A legacy of the South African gold mining industry, now in decline, is a large burden of silicosis and tuberculosis among former migrant miners from rural South Africa and surrounding countries, particularly Lesotho and Mozambique. This neglected population faces significant barriers in filing claims for compensation for occupational lung disease. The objective of the study was to gain insight into the extent of such barriers, particularly for former miners and cross-border migrants. METHODS: The database of a large gold mining company and the statutory compensation authority were analyzed for the period 1973-2018 by country of origin, age, and employment status at the time of claim filing. Proportions and odds ratios (ORs) for each of the compensable diseases were calculated by the above variables. Processing delays of claims were also calculated. RESULTS: Annual company employment declined from 240,718 in 1989 to 43,024 in 2018 and the proportion of cross-border migrants within the workforce from 51.0 to 28.1%. The compensation database contained 68,612 claims. The majority of compensable claims in all diagnostic categories were from active miners. The odds of cross-border miners relative to South African miners filing a claim depended on employment status. For example, the OR for Lesotho miners filing while in active employment was 1.86 (95% CI 1.81, 1.91), falling to 0.94 (95% CI 0.91, 0.98) among former miners. The equivalent findings for Mozambiquan miners were 0.95 (95% CI 0.91, 1.00), falling to 0.44 (95% CI 0.41, 0.47). Median processing delays over the whole period were from 1.1 years from filing to adjudication, and 3.8 years from filing to payment. CONCLUSIONS: The findings provide a quantitative view of differential access to occupational lung disease compensation, including long processing delays, among groups of migrant miners from the South African gold mines. There is a deficit of compensable claims for silicosis and silico-tuberculosis among former miners irrespective of country of origin. While cross-border miner groups appear to file more claims while active, this is reversed once they leave employment. Current large-scale efforts to provide medical examinations and compensation justice to this migrant miner population need political and public support and scrutiny of progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».