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Enregistrement W3204299066 · doi:10.1016/j.jmh.2021.100065

Access of migrant gold miners to compensation for occupational lung disease: Quantifying a legacy of injustice

2021· article· en· W3204299066 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Migration and Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British ColumbiaDepartment for International Development, UK Government
Mots-clésInjusticeCompensation (psychology)DiseaseOccupational lung diseaseOccupational exposurePolitical scienceMedicinePsychologyEnvironmental healthSocial psychologyPathologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A legacy of the South African gold mining industry, now in decline, is a large burden of silicosis and tuberculosis among former migrant miners from rural South Africa and surrounding countries, particularly Lesotho and Mozambique. This neglected population faces significant barriers in filing claims for compensation for occupational lung disease. The objective of the study was to gain insight into the extent of such barriers, particularly for former miners and cross-border migrants. METHODS: The database of a large gold mining company and the statutory compensation authority were analyzed for the period 1973-2018 by country of origin, age, and employment status at the time of claim filing. Proportions and odds ratios (ORs) for each of the compensable diseases were calculated by the above variables. Processing delays of claims were also calculated. RESULTS: Annual company employment declined from 240,718 in 1989 to 43,024 in 2018 and the proportion of cross-border migrants within the workforce from 51.0 to 28.1%. The compensation database contained 68,612 claims. The majority of compensable claims in all diagnostic categories were from active miners. The odds of cross-border miners relative to South African miners filing a claim depended on employment status. For example, the OR for Lesotho miners filing while in active employment was 1.86 (95% CI 1.81, 1.91), falling to 0.94 (95% CI 0.91, 0.98) among former miners. The equivalent findings for Mozambiquan miners were 0.95 (95% CI 0.91, 1.00), falling to 0.44 (95% CI 0.41, 0.47). Median processing delays over the whole period were from 1.1 years from filing to adjudication, and 3.8 years from filing to payment. CONCLUSIONS: The findings provide a quantitative view of differential access to occupational lung disease compensation, including long processing delays, among groups of migrant miners from the South African gold mines. There is a deficit of compensable claims for silicosis and silico-tuberculosis among former miners irrespective of country of origin. While cross-border miner groups appear to file more claims while active, this is reversed once they leave employment. Current large-scale efforts to provide medical examinations and compensation justice to this migrant miner population need political and public support and scrutiny of progress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle