The ubiquitin ligase HOIL-1L regulates immune responses by interacting with linear ubiquitin chains
Notice bibliographique
Résumé
The Linear Ubiquitin Chain Assembly Complex (LUBAC), composed of HOIP, HOIL-1L, and SHARPIN, promotes tumor necrosis factor (TNF)-dependent NF-κB signaling in diverse cell types. HOIL-1L contains an Npl4 Zinc Finger (NZF) domain that specifically recognizes linear ubiquitin chains, but its physiological role in vivo has remained unclear. Here, we demonstrate that the HOIL-1L NZF domain has important regulatory functions in inflammation and immune responses in mice. We generated knockin mice ( Hoil-1l T201A;R208A/T201A;R208A ) expressing a HOIL-1L NZF mutant and observed attenuated responses to TNF- and LPS-induced shock, including prolonged survival, stabilized body temperature, reduced cytokine production, and liver damage markers. Cells derived from Hoil-1l T201A;R208A/T201A;R208A mice show reduced TNF-dependent NF-κB activation and incomplete recruitment of HOIL-1L into TNF Receptor (TNFR) Complex I. We further show that HOIL-1L NZF cooperates with SHARPIN to prevent TNFR-dependent skin inflammation. Collectively, our data suggest that linear ubiquitin-chain binding by HOIL-1L regulates immune responses and inflammation in vivo .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».