Assessment of Gene Expression Level of ATP Binding Cassette G Member 2 (ABCG2) Transporter in Newly Diagnosed Breast Cancer Patients Receiving Adjuvant Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
The efficacy of cancer chemotherapy is limited by cellular mechanisms of resistance that result in increased drug efflux of chemotherapeutic agents thereby reducing intracellular drug levels and causing drug resistance. Overexpression of some members of ATP binding cassette transporter superfamily, including ATP binding cassette G member 2 (ABCG2), which mediates energy-dependent transport of drugs out of the cells against concentration gradient, is one of the major mechanisms responsible for multidrug resistance in the treatment of breast cancer. In the current study, the expression of ABCG2 mRNA gene was evaluated in the peripheral blood of newly diagnosed breast cancer (NDBC) patients immediately before surgical resection of the breast and in extirpated breast tumors, then sequentially in the blood of patients after receiving three and six cycles of chemotherapy. Compared to normal breast, cancerous specimens expressed higher levels of ABCG2 gene expression (p<0.001). In addition, a gradual significant increase in the expression of peripheral blood ABCG2 gene of NDBC patients among different treatment periods was recorded. Furthermore, a significant positive correlation between peripheral blood ABCG2 gene expression of NDBC patients receiving chemotherapy and disease progression was found. In conclusion, assessment of ABCG2 gene expression may be a prerequisite in evaluating the effectiveness of chemotherapy-treated breast cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».