Notice bibliographique
Résumé
This study examines the effect of capital control measures initiated during the last two decades in terms of all-in-cost ceilings and enhanced limits on ECB in India over the sample period 2004Q1 to 2020Q2. Using global liquidity, the exchange rate between INR/USD, imports and interest rate differentials as control variables and changes in capital control measures from 2008 to 2011 in the all-in-cost ceiling, and changes in the enhanced limits on ECBs from USD 500 million to USD 750 million under the automatic route in 2012, regression analysis of three ECB series show interesting results. Using Robust Least Squares method, we document that (1) the successive increment in all-in-cost ceilings on ECB from 2008 to 2011 is inducing ECBs to flow, indicating that Indian firms benefit more than they pay due to increase the cost for ECBs having maturities 3<5 years. However, such capital control measures are not effective on ECBs having maturities >5 years. (2) The effect of the enhanced limits on ECBs from USD 500 million to USD 750 million under the automatic route in 2012 has a pronounced impact on ECB, averaging 1602.1 USD million per quarter. We observed that CCAs in India are initiated in response to the volatility of the exchange rate and global liquidity, imports, and interest rate differentials are significant variables in India's required capital control actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».