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Enregistrement W3204335694 · doi:10.1101/gad.348671.121

Dynamics in Fip1 regulate eukaryotic mRNA 3′ end processing

2021· article· en· W3204335694 sur OpenAlexfundno aff
Ananthanarayanan Kumar, C. Yu, Juan B. Rodríguez‐Molina, Xiaohan Li, Stefan M.V. Freund, Lori A. Passmore

Notice bibliographique

RevueGenes & Development · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaEuropean CommissionGates Cambridge TrustUK Research and InnovationWellcome TrustFrancis Crick InstituteCancer Research UK
Mots-clésBiologyMessenger RNACell biologyDynamics (music)Rna processingComputational biologyGeneticsEvolutionary biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cleavage and polyadenylation factor (CPF/CPSF) is a multiprotein complex essential for mRNA 3' end processing in eukaryotes. It contains an endonuclease that cleaves pre-mRNAs, and a polymerase that adds a poly(A) tail onto the cleaved 3' end. Several CPF subunits, including Fip1, contain intrinsically disordered regions (IDRs). IDRs within multiprotein complexes can be flexible, or can become ordered upon interaction with binding partners. Here, we show that yeast Fip1 anchors the poly(A) polymerase Pap1 onto CPF via an interaction with zinc finger 4 of another CPF subunit, Yth1. We also reconstitute a fully recombinant 850-kDa CPF. By incorporating selectively labeled Fip1 into recombinant CPF, we could study the dynamics of Fip1 within the megadalton complex using nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. This reveals that a Fip1 IDR that connects the Yth1- and Pap1-binding sites remains highly dynamic within CPF. Together, our data suggest that Fip1 dynamics within the 3' end processing machinery are required to coordinate cleavage and polyadenylation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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