The Impact of Changes in Physical Education Class Enrollment on <scp>Moderate‐to‐Vigorous</scp> Physical Activity Among a Large Sample of Canadian Youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few youth engage in sufficient daily moderate-to-vigorous physical activity (MVPA), and the likelihood of meeting guidelines declines through secondary school. Physical education (PE) can afford youth with opportunities for MVPA. Therefore, the purpose of this study was to investigate the impact of changes in PE enrollment on MVPA and MVPA guideline adherence in Ontario and Alberta secondary students. METHODS: Linked survey data was used from 1514 students who participated in year 3 (2014/2015 baseline) and year 6 (2017/2018 follow-up) of the COMPASS Study. Regression models tested whether changes in PE enrollment predicted changes in self-reported MVPA (minutes) and MVPA guideline adherence from grade 9 (baseline) to grade 12 (follow-up), controlling for sports participation and sociodemographic variables. RESULTS: Students who remained enrolled in PE in grade 12 reported a daily average of 30 minutes more MVPA. Among students meeting MVPA guidelines and enrolled in PE in grade 9, students not taking PE in the current term in grade 12 were less likely to continue to meet guidelines than students currently enrolled in PE (adjusted odds ratio 0.53; 95% confidence interval: 0.36, 0.78; p < .0013). CONCLUSIONS: Findings from this study could inform the future implementation of a mandatory PE credit for upper year secondary students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».