Influence of Nanofiller Dispersion on Electrical and Mechanical Properties of Epoxy Alumina Nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
The electrical and mechanical properties of the epoxy alumina nanocomposites depend on the uniform dispersion of the nanofiller in the epoxy matrix. Epoxy alumina nanocomposites were prepared using 1, 3, and 5 wt% of alumina nanofiller, and electrical and mechanical properties were analyzed using experimental and modelling studies. Water droplet initiated corona inception voltage (CIV) was identified using fluorescence fiber technique and by Ultra High Frequency (UHF) technique, under AC and DC voltages. The CIV formed due to water droplet have reduced drastically with increase in number of droplets and fluorescent fiber technique found to be more sensitive to identify water droplet initiated discharges. A micro mechanical model was proposed to analyse the combined effect of the interphase and agglomeration properties of the alumina nanoparticles on the tensile strength of epoxy alumina nanocomposites. Variation in ϕagg, Eagg, and E were analysed by adopting the non-parametric distribution of alumina nanoparticles and Young’s modulus increased with the increment in the alumina nanofiller dispersion level. The presence of aggregated particles exhibits a negative effect on the tensile properties of nanocomposites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».