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Enregistrement W3204338154 · doi:10.32920/ryerson.14650008.v1

Depression and the Devil of Hell's Kitchen: Exploring How Mental Illness Is Depicted in Daredevil Comic Books

2021· preprint· en· W3204338154 sur OpenAlexaff
Zaeem Siddiqui

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueComics and Graphic Narratives
Établissements canadiensProfessional Engineers OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComicsMainstreamNarrativeMental illnessDepictionDepression (economics)Mental healthPsychologyAestheticsLiteraturePsychiatryArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This MRP explores how depression is depicted in Marvel’s Daredevil comic books through multimodal metaphors. It seeks to answer the following research questions: 1) How do the visual, textual, and spatial elements in Daredevil comic books work together to communicate depression? 2) What role does depression play within each Daredevil comic book narrative? A close reading was conducted to analyze how depression was communicated in two Daredevil comic books that explicitly discuss depression. This project found that characters discussed their mental illness experience through chaos and quest illness narratives, using a combination of visual and textual metaphors. Their accounts resembled medical representations of depression symptoms. The depiction of mental illness within the two Daredevil comics suggests that mainstream American superhero comics can both depict mental illnesses in a medically accurate manner and present them as authentic character experiences. This MRP provides a meaningful foundation for future research that explores how mainstream American superhero comics can play a larger role in graphic medicine and mental health communication. Keywords: comics, depression, mental illness, graphic medicine, illness narratives, superhero

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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