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Enregistrement W3204339523 · doi:10.2196/29987

Immersive Virtual Reality Exergames for Persons Living With Dementia: User-Centered Design Study as a Multistakeholder Team During the COVID-19 Pandemic

2021· article· en· W3204339523 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaVirtual realityPsychologyHealth careApplied psychologyMedicineComputer scienceHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Advancements in supporting personalized health care and well-being using virtual reality (VR) have created opportunities to use immersive games to support a healthy lifestyle for persons living with dementia and mild cognitive impairment (MCI). Collaboratively designing exercise video games (exergames) as a multistakeholder team is fundamental to creating games that are attractive, effective, and accessible. OBJECTIVE: This research extensively explores the use of human-centered design methods that involve persons living with dementia in long-term care facilitates, exercise professionals, content developers, game designers, and researchers in the creation of VR exergames targeting physical activity promotion for persons living with dementia/MCI. METHODS: Conceptualization, collaborative design, and playtesting activities were carried out to design VR exergames to engage persons living with dementia in exercises to promote upper limb flexibility, strength, and aerobic endurance. We involved a total of 7 persons living with dementia/MCI, 5 exercise professionals, 5 community-dwelling older adults, a VR company for content creation, and a multidisciplinary research team with game designers, engineers, and kinesiology experts. RESULTS: An immersive VR exergame called Seas the Day was jointly designed and developed and it is freely available to be played in state-of-the-art VR headsets (Oculus Quest 1, 2). A model for the triadic interaction (health care institution, industry partner, academia) is also presented to illustrate how different stakeholders contribute to the design of VR exergames that consider/complement complex needs, preferences, and motivators of an underrepresented group of end users. CONCLUSIONS: This study provides evidence that a collaborative multistakeholder design results in more tailored and context-aware VR games for persons living with dementia. The insights and lessons learned from this research can be used by others to co-design games, including remote engagement techniques that were used during the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle