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Enregistrement W3204350823 · doi:10.3390/genes12101505

Trefoil Factor Family Member 2 Expression as an Indicator of the Severity of the High-Fat Diet-Induced Obesity

2021· review· en· W3204350823 sur OpenAlexaff
Abdelaziz Ghanemi, Mayumi Yoshioka, Jonny St‐Amand

Notice bibliographique

RevueGenes · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObesityContext (archaeology)AppetiteEndocrinologyIngestionInternal medicineBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trefoil Factor Family Member 2 (TFF2) belongs to TFF family peptides that includes TFF1, TFF2, TFF3. TFF2 is mainly known for its roles in the mucosal protection. In the context of obesity and high fat diet (HFD), Tff2 has been characterized as a HFD-induced gene. The knock-out of Tff2 in mice lead to the protection from HFD-induced obesity with a metabolic profile towards a negative energy balance. Such HFD-specific expression gives Tff2 a pattern worth exploring in biomedical research. Indeed, measuring TFF2/TFF2/Tff2 expression in biological samples following the ingestion of high-fat diet reflects the biological “responsiveness” to the lipids ingestion and would reflect the severity of obesity establishment afterwards. Such property could be explored for instance to screen animal models, evaluate the predisposition to HFD-induced obesity as well as in biomedical and clinical applications. Results might advance obesity research especially in terms of understanding lipid-induced signals, appetite control and adiposity storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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