Intrusions of sediment laden fluids into density stratified water columns can be an unrecognized source of mixing in many lakes.
Notice bibliographique
Résumé
When a sediment laden river flows into a stratified water body, the water mass can either intrude as an overflow, interflow, or underflow depending upon the density contrast between the river and the lake. If the river is sufficiently warm or fresh to compensate for the additional mass of sediment, an overflow results, below which convective sedimentation occurs. If the sediment load is sufficiently high, then an underflow initially occurs, from which the warm/fresh interstitial material can subsequently loft as sedimentation reduces the initial density. Such convection can even potentially overturn the water column stratification if there is a very fresh, but very high sediment load turbidity current. For intermediate cases, an interflow can occur. Here it is possible for both lofting and sediment driven convection to occur above and below the pycnocline. All these different regimes can be described in terms of two dimensionless parameters: RS and RA, which are ratios that compare the density contrast due to sediment between the river and the upper layer with the density contrast between the upper and lower layers and the density contrast between the river and upper layer, respectively. We used laboratory experiments to describe the vigour of convection in terms of these dimensionless parameters, which then allows the behaviour in various rivers inflows into lakes to be predicted. We also apply our observations to predict how a turbidity current could lead to lofting and possible overturn of the stratification of meromictic Lake Kivu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».