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Enregistrement W3204357531 · doi:10.47678/cjhe.vi0.188993

Supporting First Nations and Métis Post-Secondary Students’ Academic Persistence: Insights from a Canadian First Nations-affiliated Institution

2021· article· en· W3204357531 sur OpenAlexaffvenueabout
Tania Kristoff, Michael Cottrell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Higher Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenizationIndigenousMainstreamInstitutionHigher educationSociologySovereigntyPolitical scienceGender studiesSocial scienceLawPoliticsAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Post-secondary institutions have a critical role to play in addressing the Truth and Reconciliation Commission (TRC) Calls to Action through indigenization strategies (TRC, 2015) but, to date, it has proven challenging. In this study, the research lens was expanded to focus on First Nations-affiliated post-secondary institutions, since these come closest to providing authentic approaches to indigenization. The purpose of this qualitative case study was to explore how social support affects the academic persistence of First Nations and Métis students at a First Nations-affiliated post-secondary institution. The findings revealed that administrative and pedagogical practices, consistent with Indigenous ontologies, enabled students to respond to challenges stemming from the generational effects of colonization, and promoted individual and familial advancement, cultural growth and identity formation, community development, and Indigenous sovereignty. It is concluded that mainstream institutions can benefit from the findings as First Nations-affiliated post-secondary institutions provide valuable understandings of potential transformations toward indigenization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0320,010
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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