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Enregistrement W3204361907 · doi:10.1016/j.biologicals.2021.09.002

Controlled Human Infection Studies: Proposals for guidance on how to design, develop and produce a challenge strain

2021· article· en· W3204361907 sur OpenAlexaff
Isabelle Bekeredjian‐Ding, Jean‐Hugues Trouvin, Hilde Depraetere, Carine La, Akamol E. Suvarnapunya, Alan Bell, Alex Mann, Pauline Meij, Jeffrey M. Bethony, Linda Schellhaas, Winfred Badanga Nazziwa, Eric Karikari-Boateng, Jetsumon Sattabongkot, Paula Salmikangas, Dean Smith, Peter Stjärnkvist, Wim Van Molle, Marc Baay, Pieter Neels

Notice bibliographique

RevueBiologicals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilWellcome Trust
Mots-clésDocumentationQuality (philosophy)Good manufacturing practiceProcess (computing)Product (mathematics)Risk analysis (engineering)Control (management)Process managementComputer scienceQuality by DesignNew product developmentManufacturing processManufacturing engineeringBusinessOperations managementEngineeringMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an increasing need to establish quality principles for designing, developing and manufacturing challenge agents as currently these agents are classified differently by various jurisdictions. Indeed, considerations for challenge agent manufacturing vary between countries due to differences in regulatory oversight, the categorization of the challenge agent and incorporation into medicinal/vaccine development processes. To this end, a whitepaper on the guidance has been produced and disseminated for consultation to researchers, regulatory experts and regulatory or advisory bodies. This document is intended to discuss fundamental principles of selection, characterization, manufacture, quality control and storage of challenge agents for international reference. In the development phase, CMC documentation is needed for a candidate challenge agent, while standard operating procedure documentation is needed to monitor and control the manufacturing process, followed by use of qualified methods to test critical steps in the manufacturing process, or the final product itself. These activities are complementary: GMP rules, which intervene only at the time of the routine manufacturing of batches, do not contribute to the proper development and qualification of the candidate product. Some considerations regarding suitability of premises for challenge manufacturing was discussed in the presentation dedicated to "routine manufacturing".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,167
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,105
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1670,105
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0090,005
Intégrité de la recherche0,0190,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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