Where is the Support? Learning Support for Multimodal Digital Writing Assignments by Writing Centres in Canadian Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
Writing centres play a vital role in supporting all forms of student academic writing in higher education (HE) institutions, including digital writing projects (DWPs)—multiliterate and multimodal, often video-and-audio-based projects, produced using digital technologies. The importance of writing support for multimodal composing is evident in emerging research on both the multi-skilled practices of writer-designers and the conceptual shifts involved in their adoption. Currently, no research exists regarding the Canadian context of writing centre support for DWPs. To address this, we conducted two surveys: one of 22 Canadian writing centres asking about DWPs prevalence, technology and skills readiness, and DWP awareness; and one of faculty at a large Canadian university, asking about DWPs prevalence and frequency and types of DWP assignments. We find a significant disconnect between the number of DWPs being assigned by faculty and the number being supported in writing centres. We also find a significant lack of writing centre preparedness for supporting DWPs. This paper calls, with some urgency, for writing centres to invest in the reality of student writing in Canadian HE, to begin developing instructional materials, equipment, and skilled staff to support DWPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».