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Enregistrement W3204371880 · doi:10.1101/2021.10.08.463254

Activation of the essential kinase PDK1 by phosphoinositide-driven trans-autophosphorylation

2021· preprint· en· W3204371880 sur OpenAlexafffund
Aleksandra Levina, Kaelin D. Fleming, John E. Burke, Thomas A. Leonard

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesEuropean Synchrotron Radiation FacilityMichael Smith Health Research BCAustrian Science FundCancer Research Society
Mots-clésAutophosphorylationCell biologyChemistryKinaseMAP kinase kinase kinaseAllosteric regulationProtein kinase domainPhosphoinositide 3-kinaseCyclin-dependent kinase 9PhosphorylationProtein kinase BBiochemistryProtein kinase ACyclin-dependent kinase 2BiologyEnzymeMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract 3-phosphoinositide-dependent kinase 1 (PDK1) is an essential serine/threonine protein kinase, which plays a crucial role in cell growth and proliferation. It is often referred to as a ‘master’ kinase due to its ability to activate at least 23 downstream protein kinases implicated in various signaling pathways. In this study, we have elucidated the mechanism of phosphoinositide-driven PDK1 auto-activation. We show that PDK1 trans- autophosphorylation is mediated by a PIP 3 -mediated face-to-face dimer. We report regulatory motifs in the kinase-PH interdomain linker that allosterically activate PDK1 autophosphorylation via a linker-swapped dimer mechanism. Finally, we show that PDK1 is autoinhibited by its PH domain and that positive cooperativity of PIP 3 binding drives switch- like activation of PDK1. Our work implies that the PDK1-mediated activation of effector kinases, including Akt, PKC, Sgk, S6K and RSK, many of whom are not directly regulated by phosphoinositides, is also likely to be dependent on PIP 3 or PI(3, 4)P 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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