Investigating Changes in the Serum Inflammatory Factors in Alzheimer’s Disease and Their Correlation with Cognitive Function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serum levels of inflammatory factors, such as C3, C4, C-reactive protein (CRP), immunoglobulin (Ig) G, IgA, and IgM, in patients with Alzheimer's disease (AD) and their correlation with cognitive function remain unexplored. OBJECTIVE: To investigate the expression of serum inflammatory factors in patients with AD and its correlation with cognitive function. METHODS: Serum levels of C3, C4, CRP, IgG, IgA, and IgM in 200 patients with AD (mild, moderate, and severe) and those in 174 normal controls were assessed. Spearman's rank correlation analysis was used to explore the relationships among biomarker levels, cognitive function, and activities of daily living (ADL). RESULTS: Among these inflammatory factors, C3 and CRP levels were significantly lower, and IgG and IgA levels were significantly higher in the AD group than in the control group (p < 0.05). There were no significant differences in C4 and IgM levels between the two groups (p > 0.05). In all participants, CRP level was positively correlated with the Mini-Mental State Examination and Montreal Cognitive Assessment scores (p < 0.05). In the AD group, IgA level was negatively associated with ADL scores (p < 0.05). No significant correlation was detected between the other factors and different cognitive scores (p > 0.05). CONCLUSION: Inflammatory factors C3, CRP, IgG, and IgA have the potential to serve as biomarkers for AD. Furthermore, serum IgA was not only correlated with AD but also with ADL. These results support the hypothesis that inflammation is involved in the occurrence and development of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».