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Enregistrement W3204403858 · doi:10.1371/journal.pmed.1003802

Sustainable Developmental Goals interrupted: Overcoming challenges to global child and adolescent health

2021· letter· en· W3204403858 sur OpenAlexafffund
Zulfiqar A Bhutta, Kathryn M. Yount, Quique Bassat

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesInternational Fund for Agricultural DevelopmentNational Institutes of HealthHospital for Sick ChildrenInternational Fine Particle Research InstituteUniversity of TorontoInternational Development Research CentreEmory UniversityGlobal Affairs CanadaBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésGlobal healthEnvironmental healthChild healthMedicinePublic healthPediatricsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Few predicted, in September 2015, when the millennium development goals (MDGs) closed and the Sustainable Development Goals (SDGs) were signed into a global compact, that we might soon face the largest global public health challenge in over a century.Not only has COVID-19 killed nearly five million people to date [1], and upended global economies, but it has also seriously impacted child health and development across the world, especially in lowand lower middle-income countries (LLMICs) [2].For the first time in living memory, over 1.6 billion children are out of school [3] and efforts on reopening schools have sparked rancorous and divisive debates.There are legitimate concerns that COVID-19 has negatively impacted progress in achieving the SDGs globally, and that urgent redirective strategies are needed before hard-earned gains from the 2000-2015 MDG period are reversed [4].In October 2020, we announced a Special Issue of PLOS Medicine devoted to themes of child and adolescent health in the context of the SDGs [5].At the time of our call for papers, the world was consumed by efforts to counter the COVID-19 pandemic, and has remained so; however, we set out to solicit papers on topics and problems that were left unaddressed at the end of the MDG period in 2015, issues that preceded the current pandemic and that are likely to persist after the current crisis abates.Our objectives were to encourage submissions pertaining to specific areas related to child development, adolescent health, and the social determinants of health.The depth and breadth of submitted articles, now reflected in the accompanying research papers, remarkably demonstrates the global significance of these issues and the multi-faceted approaches used to address them.The Special Issue represents a kaleidoscope of papers that span a range of topics and areas including child health and its drivers, including newborn health, and immunizations and other strategies to combat treatable and preventable infections; nutrition support and innovative interventions to improve infant and child survival and growth; adolescent health and outcomes, in areas such as gender equity, HIV, injuries, peer/school-based violence, and mental health; and the socio-contextual determinants of health relevant for all stages of childhood and adolescent development, including, for example, those related to conflict, environmental conditions, and the family and parenting environment.This Special Issue has contextual relevance in light of the broad spectrum of direct and collateral effects wrought by the COVID-19 pandemic on social, economic, and health-related conditions [6].These effects, direct and indirect, can be grouped broadly in relation to current

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0420,047
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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