A Narrative Analysis of Basic Income Pilots from an Ontarian Perspective
Notice bibliographique
Résumé

 
 
 The following is a research analysis paper on the Ontario basic income pilot and basic income projects more generally. This analysis will be conducted using a narrative lens. When policies are created or cancelled there is often a narrative that plays a significant role in validating the process. In this paper, the narratives that accompanied the creation and cancellation of Ontario’s basic income pilot— respectively referred to as the ‘creation’ and ‘cancellation narratives’—are unpacked. The creation narrative states that basic income projects will reduce poverty, while the cancellation narrative states that basic income projects unjustly redistribute wealth through raising taxes. These narratives are also present in other basic income pilots; two of these are also analyzed in this paper, namely Finland and Manitoba’s basic income pilots. The paper concludes with a recommendation for policymakers who are advancing basic income projects in the future. Policymakers should advance a metanarrative that bridges the creation and cancellation narratives. This metanarrative would frame basic income projects as reducing poverty without unjustly redistributing wealth. Such a narrative can be used to advance basic income projects that are more resilient than projects analysed in this paper. 
 
 
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».