Experiences with latent TB cascade of care strengthening for household contacts in Calgary, Canada
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: Identification, assessment, and treatment of latent TB infection (LTBI), collectively known as the LTBI cascade of care, is critical for TB prevention. OBJECTIVE: The objective of this research, conducted within the ACT4 trial, was to assess and strengthen the LTBI cascade of care for household contacts at Calgary TB Services, a clinic serving a predominately foreign-born population in Western Canada. DESIGN: Baseline assessment consisted of a retrospective LTBI cascade analysis of 32 contact investigations, and questionnaires administered to patients and health care workers. Four solutions were implemented in response to identified gaps. Solution impact was measured for 6 months using descriptive statistics. RESULTS: Pre-implementation, 56% of household contacts initiated treatment. Most contacts were lost to care because the tuberculin skin test (TST) was not initiated, or physicians did not recommend treatment. Evening clinics, a patient education pamphlet, a nursing workshop, and treatment recommendation guidelines were implemented. Post-implementation, losses due to LTBI treatment non-recommendation were reduced; however, the overall proportion of household contacts initiating treatment did not increase. CONCLUSION: Close engagement between researchers and TB programmes can reduce losses in the LTBI cascade. To see sustained improvement in overall outcomes, long-term engagement and data collection for ongoing problem-solving are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».