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Enregistrement W3204410243 · doi:10.1108/ec-06-2021-0318

Topological derivatives via one-sided derivative of parametrized minima and minimax

2021· article· en· W3204410243 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEngineering Computations · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueProbabilistic and Robust Engineering Design
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBounded functionMaxima and minimaMathematicsGeneralizations of the derivativeEuclidean spaceFréchet derivativeDerivative (finance)MinimaxApplied mathematicsTopology (electrical circuits)Mathematical optimizationSecond derivativeMathematical analysisBanach spaceCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The object of the paper is to illustrate how to obtain the topological derivative as a semidifferential in a general and practical mathematical setting for d -dimensional perturbations of a bounded open domain in the n -dimensional Euclidean space. Design/methodology/approach The underlying methodology uses mathematical notions and powerful tools with ready to check assumptions and ready to use formulas via theorems on the one-sided derivative of parametrized minima and minimax. Findings The theory and the examples indicate that the methodology applies to a wide range of problems: (1) compliance and (2) state constrained objective functions where the coupled state/adjoint state equations appear without a posteriori substitution of the adjoint state. Research limitations/implications Direct approach that considerably simplifies the analysis and computations. Originality/value It was known that the shape derivative was a differential. But the topological derivative is only a semidifferential, that is, a one-sided directional derivative, which is not linear with respect to the direction, and the directions are d -dimensional bounded measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle