Evaluation of Al-Thagher Wastewater Treatment Plant
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to evaluate the performance of the sewage treatment plant in Al-Thagher city, in the north of Basrah governorate, the southern part of Iraq. The plant’s performance was estimated based on an analysis of influent and effluent wastewater quality data that represented the monthly averages from Feb. 2017 to Dec. 2018. The results show that the values of temperature (T), pH, ammonia (NH3–N), chemical oxygen demand (COD) and biological oxygen demand (BOD) in all collected samples from the effluent of the plant met the Iraqi water quality standard (IWQS), whereas the values of electrical conductivity (EC), total dissolved solids (TDS), total suspended solids (TSS), sulfate (SO4–2), chloride (Cl–1) and phosphate (PO4–P) met the Iraqi water quality standard (IWQS) in some months and did not meet the standard in other months. The average removal efficiencies were in the following order: COD (77.12%) > BOD (77.03%) > TSS (62.26%) > NH3–N (59.99%) > PO4–P (12.42%) > Cl–1 (1.97%). The removal percentages for the remaining parameters had negative values. The Canadian Council of Ministers of the Environment water quality index (CCME WQI) value of the treated water was 51.80 and classified as “marginal.” The coefficients of determination between each parameter in influent or effluent were calculated. Finally, linear regression equations between these parameters were formulated so that the value of one parameter could be used to predict the value of a different parameter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».