Teaching multiple approaches to management to facilitate prosocial and environmental well-being
Notice bibliographique
Résumé
Friedman's maxim "The social responsibility of business is to increase its profits" (p. 32) has shaped what managers consider effective management. This Financial Bottom Line approach to management has been challenged by both Positive Organizational Scholarship (POS) and Critical Management Studies (CMS). POS highlights how enhancing prosocial and other nonfinancial considerations can increase profits, consistent with the current dominant Triple Bottom Line approach. In contrast, CMS tends to critique any approach that seeks to maximize profits by creating dysfunctional power symmetries and marginalization. This study introduces a third option, the Social and Ecological Thought approach, which promotes maximizing social and ecological well-being while remaining financially viable. A longitudinal pre-post intervention in a sample of undergraduate management students showed that teaching multiple approaches to management-Financial Bottom Line, Triple Bottom Line, and Social and Ecological Thought-resulted in learners becoming less likely to espouse profit-related goals (e.g. to maximize efficiency, productivity, profitability) and more likely to identify nonfinancial ones (e.g. extra-organizational prosociality and reduction of marginalization) when characterizing effective management. However, the results did not support predictions regarding intra-organizational prosociality and marginalization, or power asymmetries. We discuss implications for pedagogy and the future development of POS and CMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».