Human impacts and Anthropocene environmental change at Lake Kutubu, a Ramsar wetland in Papua New Guinea
Notice bibliographique
Résumé
The impacts of human-induced environmental change that characterize the Anthropocene are not felt equally across the globe. In the tropics, the potential for the sudden collapse of ecosystems in response to multiple interacting pressures has been of increasing concern in ecological and conservation research. The tropical ecosystems of Papua New Guinea are areas of diverse rainforest flora and fauna, inhabited by human populations that are equally diverse, both culturally and linguistically. These people and the ecosystems they rely on are being put under increasing pressure from mineral resource extraction, population growth, land clearing, invasive species, and novel pollutants. This study details the last ∼90 y of impacts on ecosystem dynamics in one of the most biologically diverse, yet poorly understood, tropical wetland ecosystems of the region. The lake is listed as a Ramsar wetland of international importance, yet, since initial European contact in the 1930s and the opening of mineral resource extraction facilities in the 1990s, there has been a dramatic increase in deforestation and an influx of people to the area. Using multiproxy paleoenvironmental records from lake sediments, we show how these anthropogenic impacts have transformed Lake Kutubu. The recent collapse of algal communities represents an ecological tipping point that is likely to have ongoing repercussions for this important wetland's ecosystems. We argue that the incorporation of an adequate historical perspective into models for wetland management and conservation is critical in understanding how to mitigate the impacts of ecological catastrophes such as biodiversity loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».