Arbuscular mycorrhizae alleviate water deficit in <i>Dipteryx alata</i> Vogel: seedling quality and resilience
Notice bibliographique
Résumé
Dipteryx alata Vogel (Fabaceae) is a fruit tree species native to the Cerrado with ecological and economic potential. However, a water deficit can be a limiting factor to the initial growth of this species, requiring knowledge on technologies that can alleviate this stressful effect. We hypothesized that inoculation with arbuscular mycorrhizae fungi contributes to stress mitigation during and after water deficit. Dipteryx alata seedlings were subjected to two water regimes (control: seedlings irrigated daily; and water deficit: irrigation suspension), associated with inoculation with arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) (AM–, without inoculation; AM+, inoculation with Rhizophagus clarum), and three evaluation periods (T0, time zero; F0, zero photosynthesis (7 days of water restriction); REC, recovery (100 days)). Water deficit impaired water relations, decreasing the quality of D. alata seedlings. AM+ seedlings showed higher relative water content (RWC), leaf area ratio, chlorophyll index, and Rubisco carboxylation capacity (A/Ci), which helped in photosynthetic metabolism. Inoculation with R. clarum alleviated the impact of stress on water use efficiency, water potential, RWC, and A/Ci in REC. Inoculation with AMF is a promising management technique in the production of D. alata seedlings for increasing seedling quality and resilience to water deficit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».