Changes in Product Use and Quality of Life after Patch Testing in Children with Allergic Contact Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patch testing is the standard to diagnose allergic contact dermatitis (ACD). OBJECTIVE: This study assessed the value of patch testing for product changes and quality of life in children with ACD. METHODS: In this cross-sectional survey, we used a questionnaire to follow up with families of ACD patients about changes since patch testing and counseling preferences. Eligible participants were 18 years or younger during expanded series or personalized patch tests at the Washington University School of Medicine from 2007 to 2020. RESULTS: Of the 43 enrolled participants, most were positive for multiple allergens (63%) and changed personal products after patch testing (71%). Only 26% of the families consistently read product labels before patch testing, compared with 66% after. Patients saw a mean relative reduction of 49% in severity of rash (8.2-4.2 of 10), 46% in interference with activities (5.7-3.1), and 51% in self-consciousness (7.0-3.4) since patch testing. Families gave favorable feedback for counseling on products to avoid (9.4 of 10 average rating of usefulness), product recommendations (8.5 of 10), and chemical names (7.9 of 10). CONCLUSIONS: Patch testing can lead to meaningful improvements in quality of life for most children with ACD. Counseling related to positive patch test results should include discussion of specific products to use and avoid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».