The Potential of Video Game Streaming as Exposure Therapy for Social Anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Social anxiety is a prevalent problem that affects many people with varying severity; digital exposure therapy-which involves controlled exposure to simulations of feared social situations alongside cognitive restructuring-can help treat patients with anxieties. However, the need to personalize exposure scenarios and simulate audiences are barriers to treating social anxieties through digital exposure. In this paper, we propose game streaming as an exposure therapy paradigm for social anxiety, supporting it with data from two studies. We first propose a framework describing requirements for exposure therapy and how game streaming can fulfill them. We select demand and performance visibility from these characteristics to showcase how to manipulate them for experiences of gradual exposure. With Study 1, we provide evidence for these characteristics and support for the framework by showing that a game's demand affected expected fear of streaming games. In Study 2, we show that the prospect of streaming led to elevated fear, a necessary property for effective exposure therapy. Further, we show that the effect of streaming on expected fear was similar for participants who can be considered socially anxious. These findings provide evidence for the essential effect of exposure therapy, which serves as a first step towards the validation of streaming as a social anxiety treatment. Our paper provides an initial, important step towards a novel, broadly applicable, and widely accessible digital approach for the treatment of social anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».