Comparing steam-flaked and pelleted barley grain in a feed-first guided-flow automated milking system for Holstein cows
Notice bibliographique
Résumé
Provision of a palatable feed in automated milking systems (AMS) is considered an essential motivating factor to encourage voluntary visits to the milking stall. Although the quantity and composition of AMS concentrates have been previously investigated, the form of the concentrate has not been extensively evaluated. The objective of this study was to evaluate the effects of feeding pelleted (PB; 132.9 ± 56 DIM, 47.4 ± 9.51 kg/d milk yield) versus steam-flaked barley (SFB; 133.0 ± 63 DIM, 40.5 ± 8.23 kg/d milk yield) in an AMS on dry matter intake, AMS visits, milk and milk component yield, and partial mixed ration (PMR) feeding behavior. Twenty-nine Holstein cows of varying parities were enrolled in this study. Cows were housed in freestall housing with a feed-first guided-flow barn design; 7 cows were housed in a separate freestall pen to enable individual PMR intake and feeding behavior monitoring. This study was conducted as a 2-way crossover, with two 21-d periods in which each cow received the same basal PMR but was offered 2 kg/d (dry matter basis) of PB or SFB in the AMS. Cows receiving the SFB had fewer voluntary AMS visits (2.71 vs. 2.90 ± 0.051, no./d), tended to have a longer interval between milkings (541.7 vs. 505.8 ± 21.02 min), spent more time in the holding pen before entering the AMS (139.9 vs. 81.2 ± 11.68 min/d), and had lower total box time (19.7 vs. 21.4 ± 0.35 min/d) than cows fed PB. Despite changes in AMS attendance, there were no differences for average milk (44.0 kg/d), fat (1.62 kg/d), and protein (1.47 kg/d) yields or AMS concentrate intake (2.02 kg/d). These behavioral changes indicate that offering SFB as an alternative to PB may reduce motivation for cows to voluntarily enter the AMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».