Variables Affecting Veterinary Students’ Ability to Accurately Interpret Ovulation in Live Mare Palpation
Notice bibliographique
Résumé
In a veterinary medicine curriculum, students’ hands-on practice is essential but is still considered one of the major deficiencies in veterinary schools in Europe. After theoretical and basic practical training, students, under the control of experienced veterinarians (supervisors), monitored the reproductive cycle of embryo recipients by transrectal palpation and ultrasound. To evaluate the skills of students, the question “Has she ovulated?” was posed when a dominant follicle ≥ 35 mm was recorded in the previous day’s examination and a score of 1 or 0 was assigned in the case of a correct or incorrect answer (test palpation), respectively. Study 1 involved the retrospective evaluation of 3,509 test palpation records of 43 students (31 females, 12 males) and showed a statistically significant positive correlation between the number of test palpations performed and the proportion of correct answers. There was a statistically significant effect of the number of test palpations performed by each student, their gender, and the season on the correct answers. When performing > 50 test palpations, a statistical difference between gender was observed ( p < .05). Study 2 involved the prospective evaluation of 687 records on 52 standardbred or thoroughbred recipient mares collected from nine right-handed female students. The different mares, breed, occurrence of ovulation on the left or right ovary, and the presence of one or more large follicle(s) per ovary had no effect on the correct answers ( p > .05). Individual students’ performances were statistically different ( p < .05), ranging from 60% to 92%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».