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Enregistrement W3204463143 · doi:10.25011/cim.v44i3.36707

Physician Scientists Of Yesterday, Today And Tomorrow

2021· editorial· en· W3204463143 sur OpenAlexafffundvenue
Ryan H. Kirkpatrick, J. Gordon Boyd

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesSoutheastern Ontario Academic Medical Organization
Mots-clésYesterdayBench to bedsideEngineering ethicsMedicineNarrative reviewTranslational researchAlternative medicinePandemicPatient careMedical educationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Public relationsPolitical scienceNursingDiseaseInternal medicinePathologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the separate roles of physicians and scientists are well defined, the role of a physician scientist is broad and variable. In today’s society, physician scientists are seen as a hybrid between the two fields and they are, therefore, expected to be key to the translation of biomedical research into clinical care. This article offers a narrative review on physician scientists and endeavours to answer whether there is an ongoing need for physician scientists today. The historical role of physician scientists is discussed and compared with physician scientists of the 21st century. Fundamental differences and similarities between the separate roles of physicians and scientists are examined as well as the current state of bench to bedside research. Finally, the ability of 21st century physician scientists to impact their respective medical and scientific fields in comparison to non-physician scientists will be discussed. This paper speculates as to why numbers of physician scientists are dwindling and uses the COVID-19 pandemic as an example of rapid translational research. Ultimately, we suggest that physician scientists are important and may have the most impact on their field by working to connect bedside and bench rather than simply working separately in the bedside and bench. To do this, physician scientists may need to lead clinical research teams composed of individuals from diverse training backgrounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0150,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,312
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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